Claude (Anthropic) prefiere contenido principal claro, fuentes transparentes y markup compatible con tooling vía Model Context Protocol (MCP). SGE-SCORE audita 12 checkpoints relevantes para Claude (limpieza HTML, transparencia de fuentes, disponibilidad MCP); el Master-Fix produce los parches necesarios incluyendo endpoints conformes a MCP.
Cómo procesa Claude el contenido
Claude (Sonnet, Opus) usa desde finales de 2024 una función de web-browse y desde 2025 además tool-use a través del Model Context Protocol (MCP) abierto. A diferencia de ChatGPT y Gemini, Anthropic ajusta el modelo explícitamente hacia safe sourcing — fuentes visibles y argumentos rastreables superan a la pura velocidad de respuesta.
En la práctica significa: una página con estructura H clara, autor visible y enlaces externos a fuentes primarias se prefiere en Claude. Dominios con un endpoint MCP (/.well-known/mcp.json) ganan adicionalmente porque Claude los reconoce como fuentes "tool-capaces" — ver modelcontextprotocol.io.
"Claude pondera la transparencia de fuentes más alto que cualquier otro motor — y recompensa además la disponibilidad MCP."
→ Próximo paso: Deja que nuestro análisis demo gratuito también verifique tu setup MCP.
Las 7 señales más importantes para visibilidad en Claude
- Contenido principal limpio sin overlays agresivos, modales o scripts de tracking antes del contenido.
- Transparencia de fuentes: enlaces externos a fuentes primarias con
rel="noopener". - Autor visible con Person schema y enlace a perfil externo.
- Endpoint MCP:
/.well-known/mcp.jsoncon tools / resources descritos. - Manifiesto OpenAPI o plugin — Claude lee ambos para tool-use.
- Estructura H clara con anclas semánticas
section idpara citación. - Fecha de actualización visible y en el schema.
→ Próximo paso: Más contexto en el Hub de conocimiento SGE-GEO.
Qué audita nuestra herramienta concretamente para Claude
De 57 checkpoints (máx. 114 puntos), estos 12 son especialmente relevantes para Claude:
| # | Checkpoint | Sector | Pts máx. | Patente / fuente |
|---|---|---|---|---|
| 11 | HTML inicial contiene contenido principal | II — Parse | 2 | US 10,275,452 B2 |
| 15 | Estructura H2/H3 limpia | II — Parse | 2 | HTML5 sectioning |
| 16 | Section IDs como anclas | II — Parse | 2 | HTML5 best practice |
| 22 | Schema Article completo | III — Schema | 2 | schema.org/Article |
| 25 | Person schema con sameAs | III — Schema | 2 | Knowledge Graph API |
| 31 | Bio de autor con Person schema | IV — Trust | 2 | Guías E-E-A-T |
| 33 | Fecha y última actualización visibles | IV — Trust | 2 | QRG, sección 5.1 |
| 43 | Enlaces externos de alta autoridad | IV — Trust | 2 | QRG, sección 5.4 |
| 44 | rel="noopener" en enlaces externos | IV — Trust | 2 | HTML5 spec |
| 54 | agent.json + ai-plugin.json | V — Agentic | 2 | Agentic Commerce spec |
| 55 | Manifiesto OpenAPI | V — Agentic | 2 | OpenAPI 3.1 |
| 56 | Endpoint MCP accesible | V — Agentic | 2 | modelcontextprotocol.io |
Artículo relacionado: Agentic Commerce y AI Shopping — la siguiente etapa. Metodología en la sección Docs.
Antes / después: qué produce el Master-Fix concretamente
Antes (estado MCP típico)
// El archivo /.well-known/mcp.json no existeDespués (output del Master-Fix)
// /.well-known/mcp.json
{
"$schema": "https://modelcontextprotocol.io/schema/0.1",
"name": "example.com",
"description": "MCP endpoint for Example AG product knowledge",
"version": "1.0.0",
"endpoints": {
"rest": "https://example.com/api/mcp"
},
"resources": [
{ "name": "products", "description": "All product data" },
{ "name": "docs", "description": "Product documentation" }
],
"tools": [
{ "name": "search_docs", "description": "Search product docs" }
]
}Más: Article-/FAQPage-/BreadcrumbList-Schema acordes, bio de autor con Person schema, noopener limpio en todos los enlaces externos — como un único set de parches.
→ Próximo paso: Promo Master-Fix: 9 €.
Usar MCP & tool-use correctamente
El Model Context Protocol (MCP) fue propuesto por Anthropic en 2024 y ahora es soportado por OpenAI y Google. Describe cómo un modelo IA puede dirigirse declarativamente a las tools y fuentes de datos de un dominio — sin que el dominio tenga que registrar un plugin propio en cada proveedor.
- Archivo obligatorio:
/.well-known/mcp.json - Recomendado: Spec OpenAPI en
/openapi.yaml - Recomendado:
/.well-known/agent.jsonpara discovery agéntico
Una implementación MCP correcta vale 2 puntos de auditoría y posiciona tu dominio como "tool-ready" — ver Hub de conocimiento, sector V (Agentic).
Los 5 errores más frecuentes en optimización Claude
- Banner de cookies cubre el contenido principal — Claude solo lee lo visible.
- Enlaces externos sin
rel="noopener"— pierden puntos de trust. - Falta archivo MCP — sin enlace de tool-use.
- Autores anónimos — sin confianza en la fuente.
- Sin section IDs — Claude no puede citar con precisión.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué modelos Claude usan web browsing?
Actualmente Sonnet 4.5 y Opus 4.5 (a abril de 2026). La capacidad de browse está disponible en la API mediante la feature tool_use.
¿Realmente necesito un endpoint MCP?
No es estrictamente obligatorio, pero muy recomendado. SGE-SCORE otorga 2 puntos por un mcp.json válido — el Master-Fix lo genera automáticamente.
¿Cuál es la diferencia con ai-plugin.json?
ai-plugin.json era un formato específico de OpenAI. MCP es abierto e independiente del proveedor — recomendamos proporcionar ambos.
¿Cuánto cuesta el Master-Fix?
Actualmente 9 EUR. Output: parches HTML, schema JSON, propuesta mcp.json y bio de autor.
¿Cómo mido la visibilidad en Claude?
Mediante proxies basados en patentes/heurísticas, ya que Anthropic no proporciona una API oficial de citation tracking. SGE-SCORE entrega una base comparativa consistente.
¿Funciona también en proyectos Claude.ai?
Sí. Los proyectos Claude.ai usan los mismos mecanismos de web-browse y tool-use que la API.
¿Qué fuentes externas cuentan como "high authority"?
Gobiernos (gov, eu), universidades (edu, ac), organismos de estandarización (W3C, IETF), estudios peer-reviewed (DOI), documentación de grandes proveedores tech.
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