Anthropic Claude : Ce que SGE-SCORE audite et comment le Master-Fix livre la qualité des sources

Comment Claude traite le contenu

Claude (Sonnet, Opus) utilise depuis fin 2024 une fonction de web-browse et depuis 2025 du tool-use via le Model Context Protocol (MCP) ouvert. Contrairement à ChatGPT et Gemini, Anthropic ajuste explicitement le modèle vers le safe sourcing — des sources visibles et des arguments traçables battent la pure vitesse de réponse.

Concrètement : une page avec une structure H claire, un auteur visible et des liens externes vers des sources primaires est préférée par Claude. Les domaines avec un endpoint MCP (/.well-known/mcp.json) gagnent en plus, car Claude les reconnaît comme sources « tool-capables » — voir modelcontextprotocol.io.

« Claude pondère la transparence des sources plus haut que tout autre moteur — et récompense en plus la disponibilité MCP. »

→ Étape suivante : Laissez notre analyse démo gratuite vérifier aussi votre setup MCP.

Les 7 signaux les plus importants pour la visibilité Claude

1. Contenu principal propre sans overlays agressifs, modaux ou scripts de tracking avant le contenu.
2. Transparence des sources : liens externes vers des sources primaires avec rel="noopener".
3. Auteur visible avec Person schema et lien vers profil externe.
4. Endpoint MCP : /.well-known/mcp.json avec tools / resources décrits.
5. Manifeste OpenAPI ou plugin — Claude lit les deux pour le tool-use.
6. Structure H claire avec ancres sémantiques section id pour la citation.
7. Date de mise à jour visible et dans le schema.

→ Étape suivante : Plus de contexte dans le hub de connaissances SGE-GEO.

Ce que notre audit vérifie concrètement pour Claude

Sur 57 checkpoints (max. 114 points), ces 12 sont particulièrement pertinents pour Claude :

Article complémentaire : Agentic Commerce et AI Shopping — la prochaine étape. Méthodologie dans la section Docs.

Avant / après : ce que produit le Master-Fix concrètement

Avant (état MCP typique)

// Le fichier /.well-known/mcp.json est absent

Après (sortie du Master-Fix)

// /.well-known/mcp.json
{
  "$schema": "https://modelcontextprotocol.io/schema/0.1",
  "name": "example.com",
  "description": "MCP endpoint for Example AG product knowledge",
  "version": "1.0.0",
  "endpoints": {
    "rest": "https://example.com/api/mcp"
  },
  "resources": [
    { "name": "products", "description": "All product data" },
    { "name": "docs",     "description": "Product documentation" }
  ],
  "tools": [
    { "name": "search_docs", "description": "Search product docs" }
  ]
}

Plus : schemas Article / FAQPage / BreadcrumbList correspondants, bio d'auteur avec Person schema, noopener propre sur tous les liens externes — comme un seul set de patches.

→ Étape suivante : Promo Master-Fix : 9 €.

Utiliser MCP & tool-use correctement

Le Model Context Protocol (MCP) a été proposé par Anthropic en 2024 et est désormais soutenu par OpenAI et Google. Il décrit comment un modèle IA peut s'adresser de manière déclarative aux tools et sources de données d'un domaine — sans que le domaine doive enregistrer un plugin chez chaque fournisseur.

• Fichier requis : /.well-known/mcp.json
• Recommandé : spec OpenAPI sous /openapi.yaml
• Recommandé : /.well-known/agent.json pour la discovery agentique

Une implémentation MCP correcte vaut 2 points d'audit et positionne votre domaine comme « tool-ready » — voir hub de connaissances, secteur V (Agentic).

Les 5 erreurs les plus fréquentes en optimisation Claude

• Bandeau cookies couvre le contenu principal — Claude ne lit que le visible.
• Liens externes sans rel="noopener" — perdent des points de trust.
• Fichier MCP absent — pas de liaison tool-use.
• Auteurs anonymes — pas de confiance source.
• Pas de section IDs — Claude ne peut pas citer précisément.

Questions fréquentes (FAQ)